Page 19 - 理化检验-化学分册2025年第三期
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苏涵君，等：基于可见-近红外光谱技术快速检测水质酸度
表2 不同方法预处理光谱后建立的PLS模型的预测结果
Tab. 2 Prediction results of the established PLS models after pre-processing spectra by different methods
预处理方法 主成分数 RMSECV R c 2 RMSEP R p 2
原始光谱 9 0. 412 4 0. 970 3 0. 718 2 0. 923 7
S-G卷积平滑 9 0. 417 0 0. 969 6 0. 720 3 0. 923 2
SNV 9 0. 312 2 0. 983 0 0. 712 1 0. 925 0
1D 7 0. 323 9 0. 981 7 0. 729 4 0. 921 3
2D 4 0. 185 8 0. 994 0 1. 163 1 0. 798 0
OSC 5 0. 406 3 0. 971 1 0. 713 5 0. 920 8
图 3 基于 SPA 的特征波长筛选
Fig. 3 Characteristic wavelength screening based on SPA
图 4 水质酸度的 CARS 变量选择数据图
Fig. 4 Plots of CARS variable selection data for water acidity
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